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血統関連ではニックス（特定の血統同士の組み合わせが特に成功した交配のパターンだね。）
アウトクロス:（四世代以上にわたって共通の祖先がいない血統の交配なんだ。）
ラインブリード:（遠い親戚関係にある血統同士の交配で特定の優れた血統の特徴を維持するため。）
インブリード:（近親交配のことで同じ祖先を持つ馬同士を掛け合わせ、特定の血統から優れた遺伝子を強化する目的があるんだよ。）
アウトブリード:（遠い血統同士の交配。遺伝的多様性を確保し、健康な馬を育成するために用いられるよ。）などが重視されているよ。
再帰型ニューラルネットワーク（時系列データの予測に適したニューラルネットワークで、競馬の過去のレース結果やトレーニングデータの分析に使っているんだ。）エピスタシス（遺伝子間の相互作用のことで競馬の血統分析では、特定の組み合わせがパフォーマンスに与える影響を評価する際に使用しているよ。）カルマンフィルタ（時系列データのノイズ除去や予測に使用されるアルゴリズムで競馬のレース結果やパフォーマンスデータの予測に応用として使用しているんだ。）コサイン類似度:（二つのベクトル間の類似度を測定する指標で競走馬の特徴ベクトルの類似度を計算して、似た馬を見つけるのに使用しているよ。）シャープレシオ（投資のリスク対リターンの比率のことで競馬の馬券購入において、収益の安定性を評価するために使用しているんだ。）
ランダムフォレスト（多数の決定木を作成し、予測結果をアンサンブルして精度を高める手法で最終オッズの帰着傾向に利用しているんだ、過学習を防ぎ、安定した予測を提供するんだよ）
自然言語処理（NLP）:（人間の言語を理解し、処理するための技術で競馬の実況、ニュースやレポートから有用な情報を抽出するために使用していて私が話している言葉も生成しているんだ。）
Voice:四国めたん
